Wat is een MCP?

De laatste jaren is het gebruik van AI ontzettend hard gestegen. Steeds meer mensen en bedrijven zien de waarde in van (Generatieve) AI modellen zoals ChatGPT, Gemini of Claude. Bij het gebruik van deze modellen, zul je waarschijnlijk zijn opgemerkt dat deze AI modellen of agents vaak leven in afgesloten omgevingen. Ze hebben bijvoorbeeld geen toegang tot jouw bestanden, applicaties of databases. Voorheen werd deze toegang verleend door het schrijven van specifieke koppelingen. Dit is dan ook waar het MCP protocol een verschil wilt maken.

MCP staat voor Model Context Protocol en is ontwikkeld door Anthropic, ook wel bekend van hun AI model Claude. Het is een open source standaard die op een gestandaardiseerde manier de mogelijkheid biedt voor AI-toepassingen om verbinding te maken met externe systemen. Het voorbeeld wat veel wordt benoemd is dat je het kan zien als een USB c adapter binnen de elektronische wereld, is een MCP de nieuwe standaard om je AI applicatie te verbinden met externe systemen.

Voor we wat dieper erin duiken, is het goed om het onderscheid te maken tussen de MCP onderdelen:

• MCP Host: dit is het AI model waar jij je vragen aan stelt en coördineert alles. Het beslist wanneer er extra informatie nodig is en zorgt dat de antwoorden van de AI bij de gebruiker terechtkomen. Bijvoorbeeld ChatGPT, Gemini of Claude.
• MCP Client: dit is een onzichtbare verbindingslaag zodat de host weet hoe die met de server kan communiceren. De client zorgt ervoor dat de host weet waar die moet zoeken en ook de juiste informatie ontvangt.
• MCP Server: een specifiek programma dat bovenop je databron of tool zit. Deze stelt in de essentie de informatie of acties beschikbaar. Dit kan bijvoorbeeld leven boven op je bedrijfsinformatie of op je database.

Waarom gebruik maken van een MCP?

Een interessante invalshoek voor veel organisaties waar intern al gebruik wordt gemaakt van AI tools is je "bedrijfskennis" of specifieke systemen beschikbaar maken. De use case is dan als volgt: een collega kan met bijvoorbeeld een AI tool als ChatGPT, Gemini of Claude verbinding maken met jullie eigen MCP server en daardoor toegang krijgen tot bedrijfsinformatie of zelfs specifieke acties uitvoeren. Denk bijvoorbeeld aan:

• Het direct bevragen van interne documentatie: een consultant die aan Claude vraagt: "Wat is ons standaardbeleid voor reiskostenvergoedingen in het buitenland?", waarbij de MCP-server de meest recente PDF's van jullie eigen SharePoint of interne wiki doorzoekt.
• Live klant- of productdata ophalen: een accountmanager die via Gemini vraagt: "Geef me een overzicht van de laatste drie bestellingen van klant X", waarbij de MCP-server veilig een koppeling legt met jullie lokale CRM- of ERP-systeem.
• Geautomatiseerde workflows in eigen software: een developer die via een AI-tool direct een bug-report aanmaakt in jullie eigen ticketsysteem of een specifieke database-query laat uitvoeren zonder de terminal te openen.
• Gepersonaliseerde onboarding: Een nieuwe medewerker die via ChatGPT door de interne code-base of projectstructuur navigeert, waarbij de MCP-server context geeft die normaal gesproken alleen in de hoofden van ervaren collega's zit.

Hierdoor maak je dus je AI tool niet alleen slimmer, maar geef je het ook de mogelijkheid om acties uit te voeren.

Hoe implementeer je een MCP binnen jouw organisatie?

Oké, genoeg informatie. Hoe ga je hier nu mee aan de slag?

Als je je bedrijfsinformatie en systemen beschikbaar wilt stellen aan AI modellen, zul je aan de slag moeten gaan om je MCP server in te richten. De applicaties die hier mee kunnen verbinden functioneren als host en client (zit vaak ingebouwd). Er zijn onwijs veel MCP frameworks beschikbaar, twee erg populaire Python frameworks zijn MCP Python SDK (ontwikkelt en beheerd door Antrophic zelf) en FastMCP. De laatste is vanuit ons perspectief een goede keuze gezien de gebruikersvriendelijkheid, documentatie en sterke community.

Er zijn diverse architectuuraanpakken die je kunt overwegen. Anthropic adviseert zelf een modulaire opzet waarbij elke server zich richt op een specifieke scope (bijvoorbeeld één applicatie of businessdomein). Ons advies: maak het in het begin niet te complex. Een monolithische MCP-server is een uitstekend startpunt; opsplitsen kan later altijd nog.

Reserveer tot slot voldoende tijd voor het toegangsbeheer. Je wilt waarschijnlijk voorkomen dat iedereen onbeperkt toegang heeft tot alle data en tools. Werk binnen de MCP-server daarom met rechten, zodat de host bij communicatie met de server direct filtert op de juiste autorisaties.

Wanneer is een MCP server niet relevant voor je organisatie?

Een MCP server biedt onwijs veel mogelijkheden, maar is niet in alle situaties van toegevoegde waarde. Vanuit onze opinie is een MCP server niet relevant als je:

• Je kiest als organisatie voor één specifieke AI leverancier waar veel native connectoren beschikbaar zijn. Stel dat je kiest voor Microsoft Co Pilot, weinig development capaciteit hebt en kiest om vooral Microsoft systemen wilt ontsluiten (bijv. SharePoint en outlook), dan kan het een goeie keuze zijn om een MCP server over te slaan. Houd er wel rekening mee dat niet-Microsoft-systemen hierdoor vaak buiten beeld blijven. Zodra die data wél nodig is, zul je alsnog een MCP-server of custom connector moeten inrichten om dit inzichtelijk te maken.
• Wanneer je geen plannen hebt om workflows te automatiseren of AI-agents zelfstandig taken te laten uitvoeren, kan een MCP-server al snel als overkill voelen. In dat geval wegen de complexiteit en inspanning mogelijk niet op tegen de opbrengsten.
• Beperkte ontwikkelcapacitieit. Een MCP-server vraagt onderhoud, beveiliging en actief beheer. Heb je als organisatie weinig developmentcapaciteit, dan is ons advies om óf eerst op te schalen, óf samen met IT te kijken of hier voldoende ruimte en prioriteit voor is. Zonder die basis wordt het lastig om de waarde van een MCP-server duurzaam te benutten.

Geïnspireerd? Neem contact op!

Ben je nieuwsgierig hoe je een MCP kan inrichten? Of gewoon behoefte om eens te willen sparren? Neem contact op via de website of stuur ons een mailtje op info@quantile.nl voor een vrijblijvende sparringsessie over MCP mogelijkheden voor jouw organisatie.